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文献
J-GLOBAL ID：202202260709852379
整理番号：22A0450293
ニューラルアーキテクチャ探索によるロバストな部品を意識した単眼3D人間姿勢推定器の学習【JST・京大機械翻訳】
Learning a Robust Part-Aware Monocular 3D Human Pose Estimator via Neural Architecture Search
Chen Zerui
(Center for Research on Intelligent Perception and Computing, NLPR, CASIA, Beijing, China)
,
Chen Zerui
(School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Huang Yan
(Center for Research on Intelligent Perception and Computing, NLPR, CASIA, Beijing, China)
,
Yu Hongyuan
(Center for Research on Intelligent Perception and Computing, NLPR, CASIA, Beijing, China)
,
Yu Hongyuan
(School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Wang Liang
(Center for Research on Intelligent Perception and Computing, NLPR, CASIA, Beijing, China)
,
Wang Liang
(School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
,
Wang Liang
(Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, CAS, Beijing, China)
,
Wang Liang
(Artificial Intelligence Research, CAS, Beijing, China)
資料名：
International Journal of Computer Vision
(International Journal of Computer Vision)
巻： 130 号： 1 ページ： 56-75 発行年： 2022年
JST資料番号： T0423A ISSN： 0920-5691 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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