文献
J-GLOBAL ID:202202260812847279
整理番号:22A1081137
偏微分方程式を解くための物理学にヒントを得たニューラルネットワーク 拡散誘起応力における応用【JST・京大機械翻訳】
A physics-inspired neural network to solve partial differential equations - application in diffusion-induced stress
著者 (4件):
Xue Yuan
(Jiangsu Key Laboratory of Engineering Mechanics, School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 210096, China. clyong1991@seu.edu.cn)
,
Li Yong
,
Zhang Kai
,
Yang Fuqian
資料名:
Physical Chemistry Chemical Physics
(Physical Chemistry Chemical Physics)
巻:
24
号:
13
ページ:
7937-7949
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0271C
ISSN:
1463-9076
CODEN:
PPCPFQ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)