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文献
J-GLOBAL ID：202202260977115605
整理番号：22A0324493
強化戦略による新しいデータセットと畳込みニューラルネットワークモデルに基づく森林害虫同定【JST・京大機械翻訳】
Forest pest identification based on a new dataset and convolutional neural network model with enhancement strategy
Liu Yang
(College of Resources, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China)
,
Liu Shuang
(Key Laboratory of Mountain Hazards and Earth Surface Processes, Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, China)
,
Xu Jingwen
(College of Resources, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China)
,
Kong Xiangna
(College of Resources, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China)
,
Xie Liao
(College of Resources, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China)
,
Chen Keyu
(College of Resources, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China)
,
Liao Yunyuan
(College of Resources, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China)
,
Fan Bowei
(College of Resources, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China)
,
Wang Kaili
(College of Resources, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China)
資料名：
Computers and Electronics in Agriculture
(Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 192 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： T0337A ISSN： 0168-1699 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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