文献
J-GLOBAL ID:202202261049826398
整理番号:22A0457616
空地ネットワークのためのインセンティブによる動的ディジタルツインおよび連合学習【JST・京大機械翻訳】
Dynamic Digital Twin and Federated Learning With Incentives for Air-Ground Networks
著者 (5件):
Sun Wen
(School of Cybersecurity, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Xu Ning
(School of Cyber Engineering, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Wang Lu
(School of Cyber Engineering, Xidian University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Zhang Haibin
(School of Cybersecurity, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China)
,
Zhang Yan
(Department of Informatics, University of Oslo, Oslo, Norway)
資料名:
IEEE Transactions on Network Science and Engineering
(IEEE Transactions on Network Science and Engineering)
巻:
9
号:
1
ページ:
321-333
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2435A
ISSN:
2327-4697
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)