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文献
J-GLOBAL ID：202202261165272034
整理番号：22A0496641
地下水質のシミュレーションにおける自己組織化マップ,人工ニューラルネットワークおよび共アクティブニューロ-ファジィ推論システム法の比較:地理空間人工知能【JST・京大機械翻訳】
Comparison of Self-Organizing Map, Artificial Neural Network, and Co-Active Neuro-Fuzzy Inference System Methods in Simulating Groundwater Quality: Geospatial Artificial Intelligence
Gholami V.
(Department of Range and Watershed Management and Dept. of Water Eng. and Environment, Faculty of Natural Resources, University of Guilan, Sowmeh Sara, Guilan, Iran)
,
Khaleghi M. R.
(Torbat-E-Jam Branch, Islamic Azad University, Torbat-e-Jam, Iran)
,
Pirasteh S.
(Department of Geoinformatics and Surveying, Faculty of Environmental and Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
,
Booij Martijn J.
(Water Engineering and Management, Faculty of Engineering Technology, University of Twente, Enschede, the Netherlands)
資料名：
Water Resources Management
(Water Resources Management)
巻： 36 号： 2 ページ： 451-469 発行年： 2022年
JST資料番号： T0430A ISSN： 0920-4741 CODEN： WRMAEJ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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