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文献
J-GLOBAL ID：202202261264190391
整理番号：22A0496837
交通速度予測:長期,短期および空間的特徴に基づく時空畳込みネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Traffic speed prediction: spatiotemporal convolution network based on long-term, short-term and spatial features
Xu Chunhui
(College Of Computer Science and Technology, Shanghai University of Electric Power, Shanghai, China)
,
Zhang Anqin
(College Of Computer Science and Technology, Shanghai University of Electric Power, Shanghai, China)
,
Xu Chunchen
(Inventec Appliances (Pudong) corp, Shanghai, China)
,
Chen Yu
(College Of Computer Science and Technology, Shanghai University of Electric Power, Shanghai, China)
資料名：
Applied Intelligence
(Applied Intelligence)
巻： 52 号： 2 ページ： 2224-2242 発行年： 2022年
JST資料番号： W0297A ISSN： 0924-669X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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