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文献
J-GLOBAL ID:202202261286393872   整理番号:22A0959985

侵入検知のための動的アンサンブルRVMに基づく増分学習法【JST・京大機械翻訳】

An Incremental Learning Method Based on Dynamic Ensemble RVM for Intrusion Detection
著者 (4件):
Wu Zhijun
(School of Electronics, Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China)
Gao Pan
(School of Electronics, Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China)
Cui Lei
(School of Computer Science, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia)
Chen Jiusheng
(School of Electronics, Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China)

資料名:
IEEE Transactions on Network and Service Management  (IEEE Transactions on Network and Service Management)

巻: 19  号:ページ: 671-685  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2434A  ISSN: 1932-4537  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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