文献
J-GLOBAL ID:202202261286393872
整理番号:22A0959985
侵入検知のための動的アンサンブルRVMに基づく増分学習法【JST・京大機械翻訳】
An Incremental Learning Method Based on Dynamic Ensemble RVM for Intrusion Detection
著者 (4件):
Wu Zhijun
(School of Electronics, Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China)
,
Gao Pan
(School of Electronics, Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China)
,
Cui Lei
(School of Computer Science, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia)
,
Chen Jiusheng
(School of Electronics, Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China)
資料名:
IEEE Transactions on Network and Service Management
(IEEE Transactions on Network and Service Management)
巻:
19
号:
1
ページ:
671-685
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2434A
ISSN:
1932-4537
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)