文献
J-GLOBAL ID:202202261338553411
整理番号:22A0956543
SBLMD-ANN-MOPSO法に基づくフライス加工安定性領域を予測するための新しいアンサンブル法【JST・京大機械翻訳】
A novel ensemble method based on the SBLMD-ANN-MOPSO approach for predicting milling stability regimes
著者 (2件):
Mishra Rohit
(Jaypee University of Engineering and Technology, Guna, MP, India)
,
Singh Bhagat
(Jaypee University of Engineering and Technology, Guna, MP, India)
資料名:
Measurement Science and Technology
(Measurement Science and Technology)
巻:
33
号:
6
ページ:
065002 (21pp)
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0354C
ISSN:
0957-0233
CODEN:
MSTCEP
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)