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文献
J-GLOBAL ID：202202261586489951
整理番号：22A0397581
効率的な自己注意カプセルネットワークによるマルチスペクトルLiDARデータの土地被覆分類【JST・京大機械翻訳】
Land Cover Classification of Multispectral LiDAR Data With an Efficient Self-Attention Capsule Network
Yu Yongtao
(Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China)
,
Liu Chao
(Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China)
,
Guan Haiyan
(School of Remote Sensing and Geomatics Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China)
,
Wang Lanfang
(Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China)
,
Gao Shangbing
(Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China)
,
Zhang Haiyan
(Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China)
,
Zhang Yahong
(Faculty of Computer and Software Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huaian, China)
,
Li Jonathan
(Department of Geography and Environmental Management, University of Waterloo, Waterloo, Canada)
資料名：
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19 ページ： ROMBUNNO.6501505.1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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