文献
J-GLOBAL ID:202202261944025424
整理番号:22A0979100
ビューア・エンゲージメント特徴を用いたあなたのチューブビデオの人気性の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting Popularity of YouTube videos using Viewer Engagement Features
著者 (3件):
Batta Harshitha
(PES University,Computer Science,Bangalore,India)
,
Murthy Anjana V
(PES University,Computer Science,Bangalore,India)
,
Savitri S
(PES University,Computer Science,Bangalore,India)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
Confluence
ページ:
77-81
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)