文献
J-GLOBAL ID:202202262029505566
整理番号:22A1114395
分位回帰を用いたサイバーリスクにおける不均一性の解明【JST・京大機械翻訳】
Unraveling heterogeneity in cyber risks using quantile regressions
著者 (3件):
Eling Martin
(Institute of Insurance Economics, University of St. Gallen, Girtannerstrasse 6, 9010 St. Gallen, Switzerland)
,
Jung Kwangmin
(Department of Industrial and Management Engineering, POSTECH (Pohang University of Science and Technology), Cheongam-ro 77, Nam-gu, Pohang, Gyeongbuk, 37673, South Korea)
,
Shim Jeungbo
(Business School, University of Colorado Denver, 1475 Lawrence St, Denver, CO 80202, United States)
資料名:
Insurance: Mathematics and Economics
(Insurance: Mathematics and Economics)
巻:
104
ページ:
222-242
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2139A
ISSN:
0167-6687
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)