文献
J-GLOBAL ID:202202262257526639
整理番号:22A0553288
心電図イメージングのための多変量適応回帰スプラインに基づく新しいデータ適応回帰フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
A Novel Data-Adaptive Regression Framework Based on Multivariate Adaptive Regression Splines for Electrocardiographic Imaging
著者 (3件):
Onak Onder
(Aselsan Inc. Communication & Information Technologies Group, Ankara, Turkey)
,
Erenler Taha
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Middle East Technical University, Turkey)
,
Serinagaoglu Yesim
(Department of Electrical and Electronics Engineering, Middle East Technical University, Turkey)
資料名:
IEEE Transactions on Biomedical Engineering
(IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻:
69
号:
2
ページ:
963-974
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0236A
ISSN:
0018-9294
CODEN:
IEBEAX
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)