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J-GLOBAL ID:202202262262209927   整理番号:22A1056518

データ再構成と改良型極値学習機械に基づく短期風力予測【JST・京大機械翻訳】

Short-Term Wind Power Prediction Based on Data Reconstruction and Improved Extreme Learning Machine
著者 (2件):
Li Haobo
(School of Electrical Engineering, Shanghai Dianji University, Shanghai, China)
Zou Hairong
(School of Electrical Engineering, Shanghai Dianji University, Shanghai, China)

資料名:
Arabian Journal for Science and Engineering  (Arabian Journal for Science and Engineering)

巻: 47  号:ページ: 3669-3682  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4051A  ISSN: 2193-567X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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