文献
J-GLOBAL ID:202202262262209927
整理番号:22A1056518
データ再構成と改良型極値学習機械に基づく短期風力予測【JST・京大機械翻訳】
Short-Term Wind Power Prediction Based on Data Reconstruction and Improved Extreme Learning Machine
著者 (2件):
Li Haobo
(School of Electrical Engineering, Shanghai Dianji University, Shanghai, China)
,
Zou Hairong
(School of Electrical Engineering, Shanghai Dianji University, Shanghai, China)
資料名:
Arabian Journal for Science and Engineering
(Arabian Journal for Science and Engineering)
巻:
47
号:
3
ページ:
3669-3682
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4051A
ISSN:
2193-567X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)