文献
J-GLOBAL ID:202202262353563041
整理番号:22A0550742
より良い河川流量予測のためのBudykoベース雪表現を用いた改良Zhangのダイナミック水収支モデル【JST・京大機械翻訳】
An Improved Zhang’s Dynamic Water Balance Model Using Budyko-Based Snow Representation for Better Streamflow Predictions
著者 (3件):
Hwang Jeongwoo
(Department of Earth and Environmental Engineering, Columbia University, New York, NY, USA)
,
Hwang Jeongwoo
(Department of Civil Engineering, The City University of New York (City College), New York, NY, USA)
,
Devineni Naresh
(Department of Civil Engineering, The City University of New York (City College), New York, NY, USA)
資料名:
Water Resources Research
(Water Resources Research)
巻:
58
号:
1
ページ:
e2021WR030203
発行年:
2022年
JST資料番号:
B0706A
ISSN:
0043-1397
CODEN:
WRERAQ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)