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文献
J-GLOBAL ID：202202262371952837
整理番号：22A0625060
子宮頸癌患者の予後を予測するための臨床および前処理18F-FDG-PET/CTラジオミック特徴の機械学習に基づく評価【JST・京大機械翻訳】
Machine learning based evaluation of clinical and pretreatment 18F-FDG-PET/CT radiomic features to predict prognosis of cervical cancer patients
Nakajo Masatoyo
(Department of Radiology, Kagoshima University, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan)
,
Jinguji Megumi
(Department of Radiology, Kagoshima University, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan)
,
Tani Atsushi
(Department of Radiology, Kagoshima University, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan)
,
Yano Erina
(Department of Radiology, Kagoshima University, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan)
,
Hoo Chin Khang
(Department of Radiology, Kagoshima University, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan)
,
Hirahara Daisuke
(Department of Management Planning Division, Harada Academy, Kagoshima, Japan)
,
Togami Shinichi
(Department of Obstetrics and Gynecology, Kagoshima University, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan)
,
Kobayashi Hiroaki
(Department of Obstetrics and Gynecology, Kagoshima University, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan)
,
Yoshiura Takashi
(Department of Radiology, Kagoshima University, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan)
資料名：
Abdominal Radiology
(Abdominal Radiology)
巻： 47 号： 2 ページ： 838-847 発行年： 2022年
JST資料番号： W3979A ISSN： 2366-0058 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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