文献
J-GLOBAL ID:202202262373137858
整理番号:22A0978569
人工ニューラルネットワークを用いたガラス/エポキシ複合材料の耐久性予測【JST・京大機械翻訳】
Durability prediction of glass/epoxy composite using artificial neural network
著者 (3件):
Hussain Idrisi Amir
(United Arab Emirates University,Mechanical Engineering Department,Al-Ain,UAE)
,
Fatima Kehkashan
(United Arab Emirates University,Electrical Engineering Department,Al-Ain,UAE)
,
Hamid Ismail Mourad Abdel
(United Arab Emirates University,Mechanical Engineering Department,Al-Ain,UAE)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ASET
ページ:
1-3
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)