文献
J-GLOBAL ID:202202262644504367
整理番号:22A0562506
海洋における塩分伝搬を追跡するための前線および骨格特徴に基づく方法【JST・京大機械翻訳】
Front and skeleton features based methods for tracking salinity propagation in the ocean
著者 (4件):
Singh Upkar
(Department of Computer Science and Automation, Indian Institute of Science, Bangalore 560012, India)
,
Dhipu T.M.
(Centre for Airborne Systems, DRDO, Bangalore, India)
,
Vinayachandran P.N.
(Centre for Atmospheric and Oceanic Sciences, Indian Institute of Science, Bangalore 560012, India)
,
Natarajan Vijay
(Department of Computer Science and Automation, Indian Institute of Science, Bangalore 560012, India)
資料名:
Computers & Geosciences
(Computers & Geosciences)
巻:
159
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0320B
ISSN:
0098-3004
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)