文献
J-GLOBAL ID:202202262725619438
整理番号:22A0924334
Euler-Lagrangeシステムのフォールトトレラント適応追跡制御 強化学習により駆動されたエコー状態ネットワークアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Fault-tolerant adaptive tracking control of Euler-Lagrange systems - An echo state network approach driven by reinforcement learning
著者 (4件):
Chen Qing
(School of Electrical Engineering, Chongqing University of Science and Technology, Chongqing 401331, China)
,
Jin Yaochu
(Department of Computer Science, University of Surrey, Guildford, GU2 7XH, UK)
,
Song Yongduan
(State Key Laboratory of Power Transmission Equipment ¥& System Security and New Technology, School of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
,
Song Yongduan
(Chongqing Key Laboratory of Intelligent Autonomous Systems, School of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
資料名:
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻:
484
ページ:
109-116
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0360A
ISSN:
0925-2312
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)