文献
J-GLOBAL ID:202202262954454996
整理番号:22A1086510
エージェントベースの流行モデルの性能を強化するための対称性の利用【JST・京大機械翻訳】
Using Symmetry to Enhance the Performance of Agent-Based Epidemic Models
著者 (6件):
Nakamura Gilberto M.
(Universite ́ Paris-Saclay, CNRS/IN2P3, Universite ́ de Paris, IJCLab, Orsay, France)
,
Souza Alinne C. C.
(Federal University of Technology - Parana ́, Dois Vizinhos, PR, Brazil)
,
Souza Francisco C. M.
(Federal University of Technology - Parana ́, Dois Vizinhos, PR, Brazil)
,
Bulcao-Neto Renato F.
(Institute of Informatics, Federal University of Goia ́s, Goia^nia, Goias, Brazil)
,
Martinez Alexandre S.
(Department of Physics, FFCLRP, University of Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, Brazil)
,
Macedo Alessandra A.
(Department of Computing, FFCLRP, University of Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, Brazil)
資料名:
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
(IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics)
巻:
19
号:
2
ページ:
1245-1254
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1409A
ISSN:
1545-5963
CODEN:
ITCBCY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)