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J-GLOBAL ID:202202262954454996   整理番号:22A1086510

エージェントベースの流行モデルの性能を強化するための対称性の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Symmetry to Enhance the Performance of Agent-Based Epidemic Models
著者 (6件):
Nakamura Gilberto M.
(Universite ́ Paris-Saclay, CNRS/IN2P3, Universite ́ de Paris, IJCLab, Orsay, France)
Souza Alinne C. C.
(Federal University of Technology - Parana ́, Dois Vizinhos, PR, Brazil)
Souza Francisco C. M.
(Federal University of Technology - Parana ́, Dois Vizinhos, PR, Brazil)
Bulcao-Neto Renato F.
(Institute of Informatics, Federal University of Goia ́s, Goia^nia, Goias, Brazil)
Martinez Alexandre S.
(Department of Physics, FFCLRP, University of Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, Brazil)
Macedo Alessandra A.
(Department of Computing, FFCLRP, University of Sao Paulo, Ribeirao Preto, SP, Brazil)

資料名:
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics  (IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics)

巻: 19  号:ページ: 1245-1254  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1409A  ISSN: 1545-5963  CODEN: ITCBCY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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