文献
J-GLOBAL ID:202202263362055297
整理番号:22A0959343
都市高速道路のための短期旅行速度予測:ハイブリッド畳込みニューラルネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】
Short-Term Travel Speed Prediction for Urban Expressways: Hybrid Convolutional Neural Network Models
著者 (7件):
Tang Keshuang
(College of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Chen Siqu
(College of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Cao Yumin
(College of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Li Xiaosong
(College of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Zang Di
(Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai, China)
,
Sun Jian
(College of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
,
Ji Yangbeibei
(School of Management, Shanghai University, Shanghai, China)
資料名:
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
(IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻:
23
号:
3
ページ:
1829-1840
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1272A
ISSN:
1524-9050
CODEN:
ITISFG
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)