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文献
J-GLOBAL ID：202202263526747596
整理番号：22A0475591
健康管理システムにおける2型糖尿病予測のためのXGBoostの特徴変換に基づく新しいバイナリロジスティック回帰モデル【JST・京大機械翻訳】
Novel binary logistic regression model based on feature transformation of XGBoost for type 2 Diabetes Mellitus prediction in healthcare systems
Wu Yalin
(Department of Artificial Intelligence, Jeonju University, Jeonju 560759, Republic of Korea)
,
Wu Yalin
(Mechanical Electrical Engineering School, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100192, China)
,
Zhang Qianjian
(Mechanical Electrical Engineering School, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100192, China)
,
Hu Yaqin
(Department of Endocrinology, Jiangxi Provincial People’s Hospital Affiliated to Nanchang University, Nanchang 330006, China)
,
Sun-Woo Ko
(Department of Artificial Intelligence, Jeonju University, Jeonju 560759, Republic of Korea)
,
Zhang Xiangyan
(Mechanical Electrical Engineering School, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100192, China)
,
Zhu Hongmin
(Department of Cardiology, Jiangxi Provincial People’s Hospital Affiliated to Nanchang University, Nanchang 330006, China)
,
jie Liu
(Department of Computer Engineering, TaiYuan institute of technology, Taiyuan 030008, China)
,
Li ShiYong
(Shenzhen Vocational Technical College, Shenzhen 518055, China)
資料名：
Future Generation Computer Systems
(Future Generation Computer Systems)
巻： 129 ページ： 1-12 発行年： 2022年
JST資料番号： A0620C ISSN： 0167-739X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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