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文献
J-GLOBAL ID：202202263864510255
整理番号：22A0980166
シドニーにおけるCOVID-19危機中の効果的な制限とワクチン接種政策の同定:機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Identifying the Effective Restriction and Vaccination Policies During the COVID-19 Crisis in Sydney: A Machine Learning Approach
Lee Seunghyeon
(Data Science Institute, University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, Australia)
,
Chen Fang
(Data Science Institute, University of Technology Sydney, Ultimo, NSW, Australia)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13151 ページ： 356-367 発行年： 2022年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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