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J-GLOBAL ID:202202264016282561   整理番号:22A0467011

データ解析法の最前線:因果性検出からデータ駆動実験設計まで【JST・京大機械翻訳】

Frontiers in data analysis methods: from causality detection to data driven experimental design
著者 (10件):
Murari A
(Consorzio RFX (CNR, ENEA, INFN, Universita di Padova, Acciaierie Venete SpA), Corso Stati Uniti 4, 35127 Padova, Italy)
Peluso E
(Department of Industrial Engineering, University of Rome ‘Tor Vergata’, via del Politecnico 1, Roma, Italy)
Craciunescu T
(National Institute for Laser, Plasma and Radiation Physics, Magurele-Bucharest, Romania)
Dormido-Canto S
(Depto. De Informatica y Automatica. UNED, 28040 Madrid, Spain)
Lungaroni M
(Department of Industrial Engineering, University of Rome ‘Tor Vergata’, via del Politecnico 1, Roma, Italy)
Rossi R
(Department of Industrial Engineering, University of Rome ‘Tor Vergata’, via del Politecnico 1, Roma, Italy)
Spolladore L
(Department of Industrial Engineering, University of Rome ‘Tor Vergata’, via del Politecnico 1, Roma, Italy)
Vega J
(Laboratorio Nacional de Fusion, CIEMAT, Av. Complutense 40, 28040 Madrid, Spain)
Gelfusa M
(Department of Industrial Engineering, University of Rome ‘Tor Vergata’, via del Politecnico 1, Roma, Italy)
JET Contributors

資料名:
Plasma Physics and Controlled Fusion  (Plasma Physics and Controlled Fusion)

巻: 64  号:ページ: 024002 (12pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0471A  ISSN: 0741-3335  CODEN: PLPHBZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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