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文献
J-GLOBAL ID：202202264201130883
整理番号：22A0575794
小およびクラス不均衡データセットを用いた欠陥スポット溶接分類のための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Deep learning approach for defective spot welds classification using small and class-imbalanced datasets
Dai Wei
(State Key Laboratory of Mechanical Systems and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China)
,
Dai Wei
(Materials Genome Initiative Center, Shanghai Jiao Tong University, 200240, China)
,
Li Dayong
(State Key Laboratory of Mechanical Systems and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China)
,
Li Dayong
(Materials Genome Initiative Center, Shanghai Jiao Tong University, 200240, China)
,
Tang Ding
(State Key Laboratory of Mechanical Systems and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China)
,
Wang Huamiao
(State Key Laboratory of Mechanical Systems and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China)
,
Wang Huamiao
(Materials Genome Initiative Center, Shanghai Jiao Tong University, 200240, China)
,
Peng Yinghong
(State Key Laboratory of Mechanical Systems and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China)
資料名：
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻： 477 ページ： 46-60 発行年： 2022年
JST資料番号： W0360A ISSN： 0925-2312 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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