文献
J-GLOBAL ID:202202264319700893
整理番号:22A0964418
COVID-19試料のRamanスペクトル分類のための機械学習パイプラインの探索【JST・京大機械翻訳】
Exploring Machine Learning Pipelines for Raman Spectral Classification of COVID-19 Samples
著者 (3件):
Deepaisarn Somrudee
(School of ICT Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University,Pathum Thani,Thailand)
,
Vong Chanvichet
(School of ICT Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University,Pathum Thani,Thailand)
,
Perera Maneesha
(School of ICT Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University,Pathum Thani,Thailand)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
KST
ページ:
51-56
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)