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文献
J-GLOBAL ID：202202264453785272
整理番号：22A0497296
多目的Salpスウォームアルゴリズムを用いた最適化人工ニューラルネットワークによる蒸発の予測【JST・京大機械翻訳】
Predicting evaporation with optimized artificial neural network using multi-objective salp swarm algorithm
Ehteram Mohammad
(Department of Water Engineering and Hydraulic Structures, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran)
,
Panahi Fatemeh
(Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, University of Kashan, Kashan, Iran)
,
Ahmed Ali Najah
(Institute of Energy Infrastructure (IEI), Department of Civil Engineering, College of Engineering,, Universiti Tenaga Nasional (UNITEN), Selangor, Malaysia)
,
Huang Yuk Feng
(Department of Civil Engineering, Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, Kajang, Selangor, Malaysia)
,
Kumar Pavitra
(Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya (UM), Kuala Lumpur, Malaysia)
,
Elshafie Ahmed
(Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya (UM), Kuala Lumpur, Malaysia)
,
Elshafie Ahmed
(National Water and Energy Center, United Arab Emirates University, Al Ain, United Arab Emirates)
資料名：
Environmental Science and Pollution Research
(Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29 号： 7 ページ： 10675-10701 発行年： 2022年
JST資料番号： W4325A ISSN： 0944-1344 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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