文献
J-GLOBAL ID:202202264491213184
整理番号:22A0457577
並行連合強化学習によるIoTエッジコンピューティングにおけるリソース割当【JST・京大機械翻訳】
Resource Allocation in IoT Edge Computing via Concurrent Federated Reinforcement Learning
著者 (5件):
Tianqing Zhu
(School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan, China)
,
Zhou Wei
(School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan, China)
,
Ye Dayong
(Centre for Cyber Security and Privacy and the School of Computer Science, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia)
,
Cheng Zishuo
(Centre for Cyber Security and Privacy and the School of Computer Science, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia)
,
Li Jin
(School of Artificial Intelligence and Blockchain, Guangzhou University, Guangzhou, China)
資料名:
IEEE Internet of Things Journal
(IEEE Internet of Things Journal)
巻:
9
号:
2
ページ:
1414-1426
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2432A
ISSN:
2327-4662
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)