文献
J-GLOBAL ID:202202264546860451
整理番号:22A1086429
テンソル触覚信号によるタッチモダリティ同定:カーネルベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Touch Modality Identification With Tensorial Tactile Signals: A Kernel-Based Approach
著者 (4件):
Yi Zhengkun
(CAS Key Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China)
,
Xu Tiantian
(CAS Key Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China)
,
Shang Wanfeng
(CAS Key Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen, China)
,
Wu Xinyu
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent System, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China)
資料名:
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
(IEEE Transactions on Automation Science and Engineering)
巻:
19
号:
2
ページ:
959-968
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1406A
ISSN:
1545-5955
CODEN:
ITASC7
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)