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文献
J-GLOBAL ID：202202264750582446
整理番号：22A1058253
分子ドッキング,分子動力学シミュレーションおよびMM-PBSAアプローチを用いたSARS-CoV-2のプライムターゲットに対する天然阻害剤の同定【JST・京大機械翻訳】
Identification of natural inhibitors against prime targets of SARS-CoV-2 using molecular docking, molecular dynamics simulation and MM-PBSA approaches
Sharma Abhilasha
(B. V. Patel Pharmaceutical Education and Research Development (PERD) Centre, Ahmedabad, Gujarat, India)
,
Sharma Abhilasha
(Registered Ph.D. student of Department of Life science, Gujarat University, Ahmedabad, Gujarat, India)
,
Vora Jaykant
(B. V. Patel Pharmaceutical Education and Research Development (PERD) Centre, Ahmedabad, Gujarat, India)
,
Vora Jaykant
(Registered Ph.D. student of Department of Life science, Gujarat University, Ahmedabad, Gujarat, India)
,
Patel Dhaval
(Department of Biological Sciences and Biotechnology, Indian Institute of Advanced Research, Koba Institutional Area, Gandhinagar, Gujarat, India)
,
Sinha Sonam
(B. V. Patel Pharmaceutical Education and Research Development (PERD) Centre, Ahmedabad, Gujarat, India)
,
Sinha Sonam
(Registered Ph.D. student of Department of Life science, Gujarat University, Ahmedabad, Gujarat, India)
,
Jha Prakash C.
(School of Applied Material Sciences, Central University of Gujarat, Gandhinagar, India)
,
Shrivastava Neeta
(B. V. Patel Pharmaceutical Education and Research Development (PERD) Centre, Ahmedabad, Gujarat, India)
資料名：
Journal of Biomolecular Structure and Dynamics
(Journal of Biomolecular Structure and Dynamics)
巻： 40 号： 7 ページ： 3296-3311 発行年： 2022年
JST資料番号： W5935A ISSN： 0739-1102 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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