文献
J-GLOBAL ID:202202264883667818
整理番号:22A0396973
KG4Vis:可視化推奨のための知識グラフベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】
KG4Vis: A Knowledge Graph-Based Approach for Visualization Recommendation
著者 (5件):
Li Haotian
(Hong Kong University of Science and Technology and Singapore Management University, Hong Kong)
,
Wang Yong
(Singapore Management University, Singapore)
,
Zhang Songheng
(Singapore Management University, Singapore)
,
Song Yangqiu
(Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
,
Qu Huamin
(Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
資料名:
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
(IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻:
28
号:
1
ページ:
195-205
発行年:
2022年
JST資料番号:
W0715A
ISSN:
1077-2626
CODEN:
ITVGEA
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)