文献
J-GLOBAL ID:202202265034226435
整理番号:22A0977643
特徴クラスタリングとハイブリッド分類回帰予測に基づく新しい太陽電力予測法【JST・京大機械翻訳】
A New Solar Power Prediction Method Based on Feature Clustering and Hybrid-Classification-Regression Forecasting
著者 (2件):
Nejati Maryam
(Department of Electrical and Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran)
,
Amjady Nima
(Department of Electrical and Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran)
資料名:
IEEE Transactions on Sustainable Energy
(IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻:
13
号:
2
ページ:
1188-1198
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2291A
ISSN:
1949-3029
CODEN:
ITSEAJ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)