文献
J-GLOBAL ID:202202265192431585
整理番号:22A1045641
ホットスタンプ部品のミクロ組織と機械的性質の予測のための深層学習ベース相変態モデル【JST・京大機械翻訳】
Deep learning based phase transformation model for the prediction of microstructure and mechanical properties of hot-stamped parts
著者 (2件):
Li Yongfeng
(State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Key Laboratory of Digital Manufacture for Thin-walled Structures, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China)
,
Li Shuhui
(State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Key Laboratory of Digital Manufacture for Thin-walled Structures, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China)
資料名:
International Journal of Mechanical Sciences
(International Journal of Mechanical Sciences)
巻:
220
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
C0518A
ISSN:
0020-7403
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)