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文献
J-GLOBAL ID：202202265262442725
整理番号：22A0651290
人間行動認識のためのマルチモーダル特徴を融合するための選択的アンサンブルサポートベクトルマシンの使用【JST・京大機械翻訳】
Using a Selective Ensemble Support Vector Machine to Fuse Multimodal Features for Human Action Recognition
Tang Chao
(School of Artificial Intelligence and Big Data, Hefei University, Hefei 230601, China)
,
Tang Chao
(Anhui Provincial Key Laboratory of Multimodal Cognitive Computation, Anhui University, Hefei 230601, China)
,
Tong Anyang
(School of Artificial Intelligence and Big Data, Hefei University, Hefei 230601, China)
,
Tong Anyang
(Anhui Provincial Key Laboratory of Multimodal Cognitive Computation, Anhui University, Hefei 230601, China)
,
Zheng Aihua
(Anhui Provincial Key Laboratory of Multimodal Cognitive Computation, Anhui University, Hefei 230601, China)
,
Peng Hua
(Department of Computer Science and Engineering, Shaoxing University, Shaoxing 312000, China)
,
Peng Hua
(College of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, China)
,
Li Wei
(School of Computer and Information Engineering, Xiamen University of Technology, Xiamen 361024, China)
資料名：
Computational Intelligence and Neuroscience (Web)
(Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： U7694A ISSN： 1687-5265 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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