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文献
J-GLOBAL ID：202202265283749123
整理番号：22A0554470
ディープラーニングマシンによる双方向長期短期メモリネットワークに基づく15kVおよび25kV配電絶縁体のリアルタイム漏れ電流分類【JST・京大機械翻訳】
Real-Time Leakage Current Classification of 15kV and 25kV Distribution Insulators Based on Bidirectional Long Short-Term Memory Networks With Deep Learning Machine
Yeh Chao-Tsung
(Department of Electrical Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City, Taiwan)
,
Thanh Phuong Nguyen
(Department of Electrical Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City, Taiwan)
,
Cho Ming-Yuan
(Department of Electrical Engineering, National Kaohsiung University of Science and Technology, Kaohsiung City, Taiwan)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 10 ページ： 7128-7140 発行年： 2022年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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