文献
J-GLOBAL ID:202202265293907246
整理番号:22A0551252
ウェーブレット変換を用いた新しいハイブリッドモデルに基づく米国電力生産の高速成長源予測【JST・京大機械翻訳】
Fastest-growing source prediction of US electricity production based on a novel hybrid model using wavelet transform
著者 (4件):
Qiao Weibiao
(School of Vehicle and Energy, Yan Shan University, Qinhuangdao, China)
,
Li Zhaoyang
(China Petroleum Engineering & Construction Corporation Southwest Company, Chengdu, China)
,
Liu Wei
(State Key Laboratory of Coal Mine Disaster Dynamics and Control, Chongqing University, Chongqing, China)
,
Liu Enbin
(Petroleum Engineering School, Southwest Petroleum University, Chengdu, China)
資料名:
International Journal of Energy Research
(International Journal of Energy Research)
巻:
46
号:
2
ページ:
1766-1788
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0249B
ISSN:
0363-907X
CODEN:
IJERDN
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)