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文献
J-GLOBAL ID：202202265349635022
整理番号：22A0506245
機械学習由来最適分類木を用いた先天性心疾患のベンチマーキング【JST・京大機械翻訳】
Benchmarking in Congenital Heart Surgery Using Machine Learning-Derived Optimal Classification Trees
Bertsimas Dimitris
(Operations Research Center and Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
,
Zhuo Daisy
(Alexandria Health, Cambridge, MA, USA)
,
Zhuo Daisy
(Alexandria Health, Providence, RI, USA)
,
Levine Jordan
(Alexandria Health, Cambridge, MA, USA)
,
Levine Jordan
(Alexandria Health, Providence, RI, USA)
,
Dunn Jack
(Alexandria Health, Cambridge, MA, USA)
,
Dunn Jack
(Alexandria Health, Providence, RI, USA)
,
Tobota Zdzislaw
( Children’s Memorial Health Institute, Warsaw, Poland)
,
Maruszewski Bohdan
( Children’s Memorial Health Institute, Warsaw, Poland)
,
Fragata Jose
(Hospital de Santa Marta and NOVA University, Lisbon, Portugal)
,
Sarris George E
(Athens Heart Surgery Institute, Athens, Greece)
資料名：
World Journal for Pediatric and Congenital Heart Surgery
(World Journal for Pediatric and Congenital Heart Surgery)
巻： 13 号： 1 ページ： 23-35 発行年： 2022年
JST資料番号： W5434A ISSN： 2150-1351 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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