文献
J-GLOBAL ID:202202265400001751
整理番号:22A0956990
インフレーション特性の最適化【JST・京大機械翻訳】
Optimising inflationary features the Bayesian way
著者 (2件):
Hamann Jan
(Sydney Consortium for Particle Physics and Cosmology, School of Physics, The University of New South Wales, Sydney NSW 2052, Australia)
,
Wons Julius
(Sydney Consortium for Particle Physics and Cosmology, School of Physics, The University of New South Wales, Sydney NSW 2052, Australia)
資料名:
Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
(Journal of Cosmology and Astroparticle Physics)
巻:
2022
号:
3
ページ:
036 (29pp)
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5561A
ISSN:
1475-7516
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)