文献
J-GLOBAL ID:202202265459721177
整理番号:22A0947707
都市環境における聴覚のポテンシャルマッピングのための空間ベースの機械学習アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
A spatially based machine learning algorithm for potential mapping of the hearing senses in an urban environment
著者 (3件):
Farahani Mahsa
(Geoinformation Tech. Center of Excellence, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran 19697, Iran)
,
Razavi-Termeh Seyed Vahid
(Geoinformation Tech. Center of Excellence, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran 19697, Iran)
,
Sadeghi-Niaraki Abolghasem
(Dept. of Computer Science and Engineering, Sejong University, Seoul, Republic of Korea)
資料名:
Sustainable Cities and Society
(Sustainable Cities and Society)
巻:
80
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2908A
ISSN:
2210-6707
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)