文献
J-GLOBAL ID:202202265544925474
整理番号:22A0928618
転がり要素軸受故障診断のための経験的モード分解とK最近傍分類器の使用【JST・京大機械翻訳】
Use of empirical mode decomposition and K- nearest neighbour classifier for rolling element bearing fault diagnosis
著者 (2件):
Kumar H.S.
(Department of Mechanical Engineering, NMAM Institute of Technology, Nitte, Karnataka, India)
,
Manjunath S.H.
(Department of Mechanical Engineering, BGS Institute of Technology, BG Nagar, Mandya, Karnataka, India)
資料名:
Materials Today: Proceedings
(Materials Today: Proceedings)
巻:
52
号:
P3
ページ:
796-801
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3531A
ISSN:
2214-7853
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)