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文献
J-GLOBAL ID：202202265761054898
整理番号：22A0397883
多特徴融合ベースニューラルネットワークを用いた磁気異常検出【JST・京大機械翻訳】
Magnetic Anomaly Detection Using Multifeature Fusion-Based Neural Network
Xu Yujing
(College of Artificial Intelligence, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Wang Ze
(College of Artificial Intelligence, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Liu Shuchang
(College of Artificial Intelligence, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Zhang Qi
(College of Artificial Intelligence, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Pan Mengchun
(College of Artificial Intelligence, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Hu Jiafei
(College of Artificial Intelligence, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Chen Dixiang
(College of Artificial Intelligence, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Liu Zhongyan
(College of Artificial Intelligence, National University of Defense Technology, Changsha, China)
資料名：
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19 ページ： ROMBUNNO.8020905.1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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