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文献
J-GLOBAL ID：202202266062218266
整理番号：22A0630734
双方向ゲートリカレントユニットネットワークに基づくてんかん発作検出【JST・京大機械翻訳】
Epileptic Seizure Detection Based on Bidirectional Gated Recurrent Unit Network
Zhang Yanli
(School of Information and Electronic Engineering, Shandong Technology and Business University, Yantai, China)
,
Yao Shuxin
(School of Information and Electronic Engineering, Shandong Technology and Business University, Yantai, China)
,
Yang Rendi
(School of Electromechanical and Automotive Engineering, Yantai University, Yantai, China)
,
Liu Xiaojia
(School of Information and Electronic Engineering, Shandong Technology and Business University, Yantai, China)
,
Qiu Wenlong
(School of Information and Electronic Engineering, Shandong Technology and Business University, Yantai, China)
,
Han Luben
(School of Information and Electronic Engineering, Shandong Technology and Business University, Yantai, China)
,
Zhou Weidong
(School of Microelectronics, Shandong University, Jinan, China)
,
Shang Wei
(Second Hospital of Shandong University, Jinan, China)
資料名：
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
(IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering)
巻： 30 ページ： 135-145 発行年： 2022年
JST資料番号： W0560A ISSN： 1534-4320 CODEN： ITNSB3 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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