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文献
J-GLOBAL ID：202202266109478548
整理番号：22A0231205
SARと光学時系列データを組み合わせた正確な作物型マッピングのための機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
A machine learning approach for accurate crop type mapping using combined SAR and optical time series data
Tufail Rahat
(College of Earth and Environmental Sciences (CEES), University of the Punjab, Lahore 54590, Pakistan)
,
Ahmad Adeel
(Department of Geography, University of the Punjab, Lahore 54590, Pakistan)
,
Javed Muhammad Asif
(College of Earth and Environmental Sciences (CEES), University of the Punjab, Lahore 54590, Pakistan)
,
Ahmad Sajid Rashid
(College of Earth and Environmental Sciences (CEES), University of the Punjab, Lahore 54590, Pakistan)
資料名：
Advances in Space Research
(Advances in Space Research)
巻： 69 号： 1 ページ： 331-346 発行年： 2022年
JST資料番号： H0831A ISSN： 0273-1177 CODEN： ASRSDW 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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