文献
J-GLOBAL ID:202202266162621961
整理番号:22A0554322
勾配漏洩攻撃耐性深層学習【JST・京大機械翻訳】
Gradient Leakage Attack Resilient Deep Learning
著者 (2件):
Wei Wenqi
(School of Computer Science, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
,
Liu Ling
(School of Computer Science, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
資料名:
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
(IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻:
17
ページ:
303-316
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1570A
ISSN:
1556-6013
CODEN:
ITIFA6
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)