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文献
J-GLOBAL ID：202202266321104692
整理番号：22A0203820
超高分解能(VHR)衛星画像を用いたマルチソース領域一般化ベースのアブラヤシツリー検出【JST・京大機械翻訳】
Multisource-Domain Generalization-Based Oil Palm Tree Detection Using Very-High-Resolution (VHR) Satellite Images
Zheng Juepeng
(Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Wu Wenzhao
(National Supercomputing Center in Wuxi, Wuxi, China)
,
Yuan Shuai
(Department of Eletronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Fu Haohuan
(Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Li Weijia
(CUHK-SenseTime Joint Laboratory, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China)
,
Yu Le
(Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名：
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19 ページ： ROMBUNNO.2501005.1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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