文献
J-GLOBAL ID:202202266381616955
整理番号:22A0455267
実世界画像雑音除去のためのマルチスケール生成敵対ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
A multi-scale generative adversarial network for real-world image denoising
著者 (3件):
Yu Xiaojun
(School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, People’s Republic of China)
,
Fu Zixuan
(School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, People’s Republic of China)
,
Ge Chenkun
(School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, People’s Republic of China)
資料名:
Signal, Image and Video Processing
(Signal, Image and Video Processing)
巻:
16
号:
1
ページ:
257-264
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4946A
ISSN:
1863-1711
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)