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文献
J-GLOBAL ID:202202266502864484   整理番号:22A0051453

深層学習によるカキ果実の早期軟化予測と初期生理反応の特徴化

Prediction and premonitory symptoms characterization for rapid over-softening in persimmon fruit, with deep learning
著者 (12件):
鈴木茉莉亜
(岡山大 院環境生命科学研究科)
増田佳苗
(岡山大 院環境生命科学研究科)
竹下孔喜
(九大 大学院システム情報科学研究院)
朝隈英昭
(福岡農林総試)
杉浦真由
(岐阜農技セ)
鈴木哲也
(岐阜農技セ)
新川猛
(岐阜農技セ)
久保康隆
(岡山大 院環境生命科学研究科)
牛島幸一郎
(岡山大 院環境生命科学研究科)
内田誠一
(九大 大学院システム情報科学研究院)
赤木剛士
(岡山大 院環境生命科学研究科)
赤木剛士
(JST-さきがけ)

資料名:
園芸学研究 別冊  (園芸学会秋季大会研究発表)

巻: 20  号:ページ: 95  発行年: 2021年09月11日 
JST資料番号: L1825B  ISSN: 1881-8307  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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