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文献
J-GLOBAL ID：202202266687029109
整理番号：22A0746592
コンピュータビジョンを用いた実時間における生産性の追跡【JST・京大機械翻訳】
Tracking Productivity in Real-time Using Computer Vision
Kadoura A
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Delaware, Newark, Delaware, USA)
,
Small E P
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Delaware, Newark, Delaware, USA)
資料名：
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
(IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 1218 号： 1 ページ： 012041 (7pp) 発行年： 2022年
JST資料番号： W5559A ISSN： 1757-8981 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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