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文献
J-GLOBAL ID：202202266704247787
整理番号：22A1157698
オンライン更新モデルを用いたLiFePO_4電池のための無香料粒子フィルタに基づくエネルギー推定状態【JST・京大機械翻訳】
Unscented Particle Filter Based State of Energy Estimation for LiFePO4 Batteries Using an Online Updated Model
Wei Xie
(School of Information Science and Engineering, Harbin Institute of Technology at Weihai, Weihai, China)
,
Jun Chen
(School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Harbin Institute of Technology at Weihai, Weihai, China)
,
Yu Gu
(System Engineering Research Institute of CSSC, Beijing, China)
,
Jiachen Ma
(School of Information Science and Engineering, Harbin Institute of Technology at Weihai, Weihai, China)
,
Jiaqing Chang
(School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Harbin Institute of Technology at Weihai, Weihai, China)
資料名：
International Journal of Automotive Technology
(International Journal of Automotive Technology)
巻： 23 号： 2 ページ： 503-510 発行年： 2022年
JST資料番号： W1274A ISSN： 1229-9138 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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