文献
J-GLOBAL ID:202202266877937689
整理番号:22A0233426
ネットワークベース侵入検出における実行可能な機械学習モデル更新に向けて【JST・京大機械翻訳】
Toward feasible machine learning model updates in network-based intrusion detection
著者 (4件):
Horchulhack Pedro
(Graduate Program in Computer Science, Pontifical Catholic University of Parana, Brazil)
,
Viegas Eduardo K.
(Graduate Program in Computer Science, Pontifical Catholic University of Parana, Brazil)
,
Viegas Eduardo K.
(Secure Systems Research Center, Technology Innovation Institute, Abu Dhabi 9639, United Arab Emirates)
,
Santin Altair O.
(Graduate Program in Computer Science, Pontifical Catholic University of Parana, Brazil)
資料名:
Computer Networks
(Computer Networks)
巻:
202
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0360B
ISSN:
1389-1286
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)