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文献
J-GLOBAL ID:202202266877937689   整理番号:22A0233426

ネットワークベース侵入検出における実行可能な機械学習モデル更新に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward feasible machine learning model updates in network-based intrusion detection
著者 (4件):
Horchulhack Pedro
(Graduate Program in Computer Science, Pontifical Catholic University of Parana, Brazil)
Viegas Eduardo K.
(Graduate Program in Computer Science, Pontifical Catholic University of Parana, Brazil)
Viegas Eduardo K.
(Secure Systems Research Center, Technology Innovation Institute, Abu Dhabi 9639, United Arab Emirates)
Santin Altair O.
(Graduate Program in Computer Science, Pontifical Catholic University of Parana, Brazil)

資料名:
Computer Networks  (Computer Networks)

巻: 202  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0360B  ISSN: 1389-1286  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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