文献
J-GLOBAL ID:202202266879344208
整理番号:22A0571747
特許テキスト情報を用いた技術収束の同定:グラフ畳込みネットワーク(GCN)ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】
Identifying the technology convergence using patent text information: A graph convolutional networks (GCN)-based approach
著者 (4件):
Zhu Chen
(Department of Technology Management for Innovation, University of Tokyo, Hongo 7-3-1, Bunkyo-Ku, Tokyo, Japan)
,
Motohashi Kazuyuki
(Department of Technology Management for Innovation, University of Tokyo, Hongo 7-3-1, Bunkyo-Ku, Tokyo, Japan)
,
Motohashi Kazuyuki
(Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Japan)
,
Motohashi Kazuyuki
(Research Institute of Economy, Trade and Industry (RIETI), Japan)
資料名:
Technological Forecasting and Social Change
(Technological Forecasting and Social Change)
巻:
176
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0572B
ISSN:
0040-1625
CODEN:
TFSCB3
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)