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J-GLOBAL ID:202202266879344208   整理番号:22A0571747

特許テキスト情報を用いた技術収束の同定:グラフ畳込みネットワーク(GCN)ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Identifying the technology convergence using patent text information: A graph convolutional networks (GCN)-based approach
著者 (4件):
Zhu Chen
(Department of Technology Management for Innovation, University of Tokyo, Hongo 7-3-1, Bunkyo-Ku, Tokyo, Japan)
Motohashi Kazuyuki
(Department of Technology Management for Innovation, University of Tokyo, Hongo 7-3-1, Bunkyo-Ku, Tokyo, Japan)
Motohashi Kazuyuki
(Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Japan)
Motohashi Kazuyuki
(Research Institute of Economy, Trade and Industry (RIETI), Japan)

資料名:
Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)

巻: 176  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0572B  ISSN: 0040-1625  CODEN: TFSCB3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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